Tiempo de lectura:2 Minutos, 19 Segundos
En el articulo anterior vimos cómo importar un informe y traernos la información que necesitamos. En esta ocasión vamos a utilizar los datos de ese informe importado para crear un cubo nuevo y publicarlo en MicroStrategy.

Especificaciones del entorno
- Microsoft Windows 10
- MicroStrategy 2020 update 2
- Mstrio 11.2
- Python v3.9
- Jupyter Notebook
- MicroStrategy for Jupyter
Exportación
Punto de partida
Una vez que ya tienes creado el dataset tal y como vimos en el articulo anterior, podemos utilizar el asistente que nos ofrece MicroStrategy for Jupyter para publicarlo en el portal o bien escribir nosotros mismos el código sí lo conocemos.

Crear un cubo nuevo
Para crear un cubo con el dataframe que hemos creado hay que realizar los siguientes pasos:
- Haz clic en el boton MicroStrategy de la barra de herramientas de Jupyter Notebook
- Inicia sesión y selecciona el proyecto si te pregunta.
- Haz clic en la pestaña Exportar datos y pulsa el botón Crear para crear un nuevo cubo.

- Selecciona en el margen izquierdo el dataframe que tenemos disponible, selecciona los atributos o indicadores que quieras y pulsa el botón Siguiente.

- En el margen izquierdo seleccionado donde quieres guardar el cubo y en el area central dale un nombre y un comentario.
- Después pulsa el botón Certificar si quieres certificar el cubo o el botón Guardar para publicarlo.

- Automáticamente te genera y ejecuta todo el código necesario para publicar el cubo.

Explicación del código
Aunque el código es automático deberíamos entender qué es lo que esta realizando por si fuera necesario modificarlo.
- De la línea 0-2 importa las clases necesarias para después poder conectarse a MicroStrategy y al informe.
- De la linea 4-8 establece los parámetros para poder conectarse al servidor.
- En la línea 10 procede a conectarse al servidor de MicroStrategy con los parámetros anteriores.
- En la linea 12 crea un dataset utilizando la conexión anterior y definiendo el nombre y su descripción.
- En la línea 13 se agrega una tabla que se corresponde al dataframe con los atributos e indicadores seleccionados.
- La ultima linea crea el cubo en el portal en la carpeta con el identificador indicado.
Resultado

