Importar datos desde Python en PowerBI Desktop

Con este sencillo script podrás importar datos desde Python en PowerBI Desktop. Esto te puede servir de utilidad cuando necesitas realizar algún ejemplo o cuando quieres importar datos fijos que no cambiarán a lo largo del tiempo. Recuerda que debes tener instalado y configurado Python. Si no es así, lee este otro artículo.

Especificaciones del entorno

  • Microsoft Windows 10
  • Power BI Desktop 2.105 (mayo 2022)
  • Python 3.10

Demostración en video

Explicación paso a paso

Código Python

Sintaxis

Crea un script en función de tus necesidades siguiendo este ejemplo:

import pandas as pd
NombreTabla_ = [['valorFila1Columna1','valorFila1Columna2'],
                             ['valorFila2Columna1','valorFila2Columna2']
                             ...]
NombreDataFrame = pd.DataFrame (NombreTabla_ , columns = ['Columna1', 'Columna2']”
print(NombreDataFrame)

Ejemplo

Un ejemplo de código que puedes modificar o utilizar es el siguiente:

import pandas as pd
Clientes_ = [['26/09/1986','47000000B','Hombre','Miguel',36,170,63],
    ['27/10/1986','47000000B','Hombre','Juan',37,160,64],
    ['28/11/1986','48000000C','Mujer','Pilar',38,180,65],
    ['29/12/1986','49000000D','Mujer','Esther',39,175,66],
    ['30/01/1987','50000000F','Hombre','Ismael',40,175,67],
    ['01/02/1987','51000000G','Mujer','Leire',41,178,80]]
Clientes_Df = pd.DataFrame (Clientes_, columns = ['F_ALta','DNI','Genero','Nombre','Edad','Altura','Peso'])
print(Clientes_Df)

En el código anterior hemos creado el dataFrame ClientesDf con 7 columnas y 6 filas con diferentes valores.

Cargar script en PowerBi Desktop

  1. Abre PowerBI Desktop
  2. Haz clic en Obtener datos de otro origen de datos en la portada o en el icono obtener datos de la pestaña Inicio.
  3. Selecciona Otras y después Script de Python
  1. Escribe tu script y acepta.
  1. Marca la tabla, previsualiza los datos y carga o transforma los datos.
  1. Ya puedes utilizar los datos como cualquier otro origen, por ejemplo, en una tabla.

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