Guía técnica sobre el formato PBIP en Power BI
En este artículo desarrollamos una guía técnica sobre el formato PBIP en Power BI para entender cómo este estándar revoluciona el desarrollo profesional de inteligencia de negocios. Durante años, los desarrolladores de Power BI hemos trabajado con archivos PBIX, un formato binario que, si bien resulta práctico para usuarios individuales, se convierte en un obstáculo cuando varios
Reglas de Firewall IP por área de trabajo a Microsoft Fabric
Reglas de Firewall IP por área de trabajo a Microsoft Fabric: esa es la novedad que esperábamos. Si hay algo que nos quita el sueño a los que trabajamos con datos, es la seguridad. Aunque ya tenemos Private Links, a veces necesitamos algo más «quirúrgico». El 29 de Enero de 2026, Microsoft anunció esta funcionalidad
Controla el consumo de tus CUs con la nueva protección por Workspace en Fabric
Si administras una capacidad de Microsoft Fabric (o vienes del mundo Power BI Premium), seguro que te has enfrentado alguna vez al temido problema del «vecino ruidoso». Ese momento en el que un solo espacio de trabajo, ya sea por un desarrollo poco optimizado o una carga masiva inesperada, decide acaparar todos los recursos (CUs),
Azure DevOps como control de versiones y canalizaciones de Fabric
En el artículo anterior vimos distintas estrategias para gestionar despliegues entre entornos en Microsoft Fabric y el papel que juegan Git y las canalizaciones de la plataforma. En este post vamos a bajar uno de esos escenarios a tierra con un ejemplo práctico completo, sin atajos y sin suposiciones. En concreto, vamos a implementar el
Historial de versiones en modelos semánticos de Power BI: qué es, cómo funciona y cuándo usarlo
Durante años, el control de versiones de los modelos semánticos en Power BI ha sido un problema recurrente, especialmente en entornos sin capacidades Premium o sin integración con Git. Cualquier cambio realizado directamente en el servicio implicaba asumir un riesgo: si algo salía mal, recuperar el estado anterior no siempre era sencillo. Microsoft ha introducido
Utiliza Power BI Modeling MCP Server junto a Google Antigravity
En los últimos meses, el uso de asistentes de inteligencia artificial integrados en entornos de desarrollo se ha vuelto cada vez más habitual. Herramientas como GitHub Copilot ofrecen capacidades avanzadas, pero suelen estar ligadas a modelos de suscripción o consumo que condicionan su uso. En este contexto, la combinación de Google Antigravity con Power BI
Instalación y configuración de Google Antigravity
Google no solo desarrolla herramientas orientadas a la productividad o al análisis de datos. A lo largo de los años también ha lanzado pequeños experimentos interactivos con un enfoque más lúdico, pensados para mostrar las capacidades del navegador y del propio buscador. Uno de los más llamativos es Google Antigravity. Google Antigravity es un experimento
GitHub con rama Dev conectada a Microsoft Fabric y despliegues desde Main mediante Actions
Introducción En un artículo anterior analizamos las distintas estrategias para gestionar despliegues entre entornos en Microsoft Fabric, comparando varios modelos en función del papel que juegan Git y las canalizaciones de la plataforma. En ese post se presentaban tres enfoques distintos, desde los más sencillos hasta otros con mayor nivel de control y automatización, con
GitHub con una única rama conectada a Microsoft Fabric y despliegues mediante Actions
Introducción En un artículo anterior analizamos las distintas estrategias para gestionar despliegues entre entornos en Microsoft Fabric, comparando varios modelos en función del papel que juegan Git y las canalizaciones de la plataforma. En ese post se presentaban tres enfoques distintos, desde los más sencillos hasta otros con mayor nivel de control y automatización. A
GitHub como control de versiones y canalizaciones de Fabric
En el artículo anterior vimos distintas estrategias para gestionar despliegues entre entornos en Microsoft Fabric y el papel que juegan Git y las canalizaciones de la plataforma. En este post vamos a bajar uno de esos escenarios a tierra con un ejemplo práctico completo, sin atajos y sin suposiciones. En concreto, vamos a implementar el